Pemanfaatan platform Google Earth Engine dalam Pemantauan Perubahan Tutupan Lahan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman
DOI:
https://doi.org/10.22219/avicennia.v5i1.19938Keywords:
Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman; Google Earth Engine; Random Forest; Perubahan Tutupan LahanAbstract
Tahura Wan Abdul Rachman (Tahura WAR) terbagi menjadi beberapa blok pengelolaan, yaitu blok perlindungan, blok pemanfaatan, blok koleksi, dan blok lainnya. Blok pada Tahura WAR telah mengalami degradasi akibat aktivitas manusia, perubahan status kawasan, dan kebijakan. Penelitian ini bertujuan mengetahui dinamika serta menghasilkan informasi terbaru terkait dengan perubahan tutupan lahan di Tahura WAR. Metode yang digunakan, yaitu klasifikasi terbimbing dengan algoritma random forest yang tersedia pada platform Google Earth Engine (GEE). Uji akurasi dilakukan dengan menggunakan tabel confusion matrix. Hasil penelitian meliputi uji akurasi, tren perubahan tutupan lahan, dan perubahan tutupan lahan pada setiap blok. Akurasi kappa yang dihasilkan pada tahun 2015, 2018 dan 2021 berturut-turut adalah sebesar 87.88%, 94%, dan 92%. Tren perubahan tahun 2015-2018 tutupan hutan meningkat 1334.47 ha, kebun campuran menurun 5068.36 ha, dan tegakan kopi meningkat 3398.43 ha. Tutupan hutan pada semua blok terjadi peningkatan pada tahun 2015-2018 dan penurunan tahun 2018-2021, tegakan kopi mengalami perubahan terbesar pada tahun 2015-2018 yang berada pada blok lainnya. Tutupan hutan, kebun campuran dan tegakan kunjungi situs resmi Indohoki77 melalui perangkat komputer atau ponsel pintar Anda kopi merupakan tutupan yang mendominasi serta mengalami perubahan yang fluktuatif dibanding dengan tutupan lainnya. Tutupan hutan harus terus dipertahankan status dan fungsinya, selain itu perlunya pembinaan yang intensif dan pengelolaan yang kolaboratif bersama masyarakat yang sudah mengelola di kawasan Tahura WAR.
Downloads
References
Arisondang, V., Sudarsono, B., dan Prasetyo, Y. (2015). Klasifikasi tutupan lahan menggunakan metode segmentasi berbasis algoritma multiresolusi (Studi kasus Kabupaten Purwakarta, Jawa Barat) (Doctoral dissertation, Diponegoro University).
Astriani, H., Santoso, K. B., Prasetya, R., Utomo, S. D., Juniandari, V. C., dan Kamal, M. (2018). Perbandingan Citra Landsat 8 OLI dan Sentinel 2-A untuk Estimasi Stok Karbon Kelapa Sawit (Elais Guineensis Jacq) di Wilayah PT. Perkebunan Nusantara VII Unit Rejosari, Natar, Kabupaten Lampung Selatan. Seminar Nasional Geomatika. 21-28.
Dhawangkhara, M. (2017). Prediksi Intensitas Hujan Kota Surabaya dengan Matlab menggunakan Teknik Random Forest dan CART (Studi Kasus Kota Surabaya) (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Sepuluh Nopember).
Fariz, T. R., Daeni, F., dan Sultan, H.(2021a). Pemetaan Perubahan Penutup Lahan Di Sub-DAS Kreo Menggunakan Machine Learning Pada Google Earth Engine. Jurnal Sumberdaya Alam dan Lingkungan, 8(2), 85-92.
Fariz, T. R., Permana, P. I., Daeni, F., dan Putra, A. C. P. (2021b). Pemetaan ekosistem mangrove di Kabupaten Kubu Raya menggunakan machine learning pada Google Earth Engine. Jurnal Geografi: Media Informasi Pengembangan dan Profesi Kegeografian, 18(2).
Fariz, T. R., dan Nurhidayati, E. (2020). Mapping Land Coverage in the Kapuas Watershed Using Machine Learning in Google Earth Engine. GEOSPATIAL INFORMATION, 4(2).
Fuady, A., dan Jauhari, A. (2019). Analisis Perubahan Penutupan Lahan Menggunakan Citra Landsat di Taman Hutan Raya Sultan Adam. Jurnal Sylva Scienteae, 1(2),184-192.
Handoko dan Darmawan, A. (2015). Perubahan Tutupan Hutan Di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura War). Jurnal Sylva Lestari, 3(2), 43-52.
Indriyanto. 2014. Ekologi Hutan. Penerbit Bumi Aksara, Jakarta. 210 hlm.
Jaya, I. N. S., dan Etyarsah, S. (2021) Analisis Citra Digital Perspektif Penginderaan Jauh untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam (Vol. 1). PT Penerbit IPB Press.
Jia, K., Xiangqin, W., Xingfa, G., Yunjun, Y., Xianhong, X. dan Bin, L. (2014). Land cover classification using landsat 8 operational land imager data in beijing, china. Geocarto International Journal, 29, 941-951.
Koman, W. A. F., Janur, A., Putri, F. N. I. D., dan Pratiwi, G. (2021). Perbandingan Metode Otomatisasi Supervised Machine Learning terhadap Perubahan Tutupan Lahan. Prosiding Forum Ilmiah Tahunan (FIT)-Ikatan Surveyor Indonesia (ISI). 301-307
Kumar, L., dan Mutanga, O. (2018). Google Earth Engine applications since inception: Usage,trends, and potential. Remote Sensing, 10(10), 1509.
Menteri Sekretaris Negara Republik Indonesia. (1990). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 5 Tahun 1990 Tentang Konservasi Sumber Daya Alam Hayati dan Ekosistem nya. Jakarta : Kepala Biro Hukum dan Perundang-undangan.
Rafsenja, U., Muh, L.,Jaya, G., Sawaludin., dan Rahim S. (2020). Analisis Perbandingan Citra Landsat 8 dan Citra Sentinel 2-A untuk Mengidentifikasi Sebaran Mangrove. Jurnal Geografi Aplikasi Dan Teknologi ,4(01), 63-70.
Susanti Y., Syarifudin, dan Muhammad H. (2020). Analisa Perubahan Penggunaan Lahan di Daerah Aliran Sungai Serayu Hulu Dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Pendidikan Biologi, 13(1), 23-30.
UPTD Tahura WAR .(2017). Blok Pengelolaan Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman. Provinsi Lampung. Dinas Kehutanan Provinsi Lampung 73 hlm. Tidak dipublikasi.
Wahyuni, S., Hardy,J., dan Benny,H. (2014). Analysis of Land Use and Land Cover Change year 2003 and 2013 in Dairi Regency. Jurnal Online Agroekoteknologi, 2(4), 1310-1315.
Wulandari, C., Budiono, P., Yuwono, S. B., dan Herwanti, S. (2014). Adoption of Agro-forestry Patterns and Crop Systems Around Register 19 Forest Park, Lampung Province, Indonesia .Jurnal Manajemen Hutan Tropika,20(2), 86-93.
Wulansari, H. (2017). Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2. BHUMI: Jurnal Agraria dan Pertanahan, 3(1), 98-110.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Adhi Auliya Fikri, Arief Darmawan, Rudi Hilmanto, Irwan Sukri Banuwa, Ariyadi Agustiono, Laviyanti Agustiana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
