Prediksi Kekuatan Bending Komposit Serat Tandan Kosong Kelapa Sawit Menggunakan Artificial Neural Network Backpropagation

Abstract

ANN adalah model matematika yang terinspirasi dari cara kerja otak manusia dan telah banyak digunakan dalam berbagai bidang untuk memprediksi berbagai parameter berdasarkan data masukan.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi kekuatan tarik dan bending pada komposit serat tandan kosong kelapa sawit  menggunakan artificial neural network (ANN) backpropagation. Data yang digunakan adalah data uji bending pada komposit TSKS dengan variasi komposisi serat dan matriks polimer. Model ANN backpropagation dikembangkan dengan menggunakan tiga layer, yaitu input layer, hidden layer, dan output layer, dan jumlah node pada masing-masing layer diatur secara eksperimental. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi kekuatan tarik dan bending pada komposit TSKS dengan akurasi yang baik. Model yang dikembangkan memiliki nilai rata-rata error dan 1,88% untuk kekuatan bending pada data validasi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan bahan komposit serat TSKS dan penggunaannya dalam berbagai aplikasi teknik.