Analisis Sentimen Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Desa pada Twitter Melalui Penggunaan Metode Naive Bayes Classifier
DOI:
https://doi.org/10.22219/jurnalsospol.v9i1.25900Keywords:
Analisis Sentimen, Kepala Desa, Naive Bayes Classifier, Perpanjangan JabatanAbstract
Tuntutan para kepala desa untuk mendapatkan penambahan masa jabatan dari 6 tahun menjadi 9 tahun pada setiap periodenya menuai beragam pendapat dari berbagai kalangan, tidak terkecuali para pengguna Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap isu perpanjangan masa jabatan kepala desa berdasarkan tweet masyarakat pengguna Twitter di Indonesia. Proses pengambilan data berupa tweet pengguna Twitter dilakukan menggunakan perangkat lunak open source bernama RapidMiner. Data yang dikumpulkan berupa opini publik yang berbahasa Indonesia dengan kata kunci “kepala desa”. Analisis sentimen menggunakan metode Naive Bayes Classifier untuk menganalisis tingkat sentimen terhadap data tweet yang telah dikumpulkan. Hasil klasifikasi menunjukan bahwa sentimen negatif lebih mendominasi daripada sentimen positif dan sentimen netral. Beberapa tanggapan pengguna twitter merasa bahwa perpanjangan masa jabatan kepala desa dapat merusak demokrasi di tingkat lokal (desa). Analisis sentimen menggunakan data dalam jumlah besar (big data) dapat menggambarkan tingkat keinginan publik terhadap sebuah wacana kebijakan yang tengah viral di media sosial. Sedangkan bagi pembuat kebijakan, hasil analisis sentimen dapat menjadi pertimbangan dalam menyusun dan merumuskan sebuah kebijakan yang lebih berpihak kepada aspirasi masyarakat banyak.
Downloads
References
Atmaja, Bagus M D & Hilman, Yusuf A. (2023). Pelaksanaan Otonomi Desa Pasca Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa. Jurnal Ilmu Pemerintahan, 2(1) 35-43.
Alfandi Safira, & Hasan, F. N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Paylater Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 59–70. https://doi.org/10.31849/zn.v5i1.12856
Antypas, D., Preece, A., & Camacho-Collados, J. (2023). Negativity spreads faster: A large-scale multilingual twitter analysis on the role of sentiment in political communication. Online Social Networks and Media, 33(January), 100242. https://doi.org/10.1016/j.osnem.2023.100242
Aprillia, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. S. (2013). RapidMiner. In Belajar Data Mining dengan RapidMiner (pp. 8–28). http://esjournals.org/journaloftechnology/archive/vol1no6/vol1no6_6.pdf%5Cnhttp://www.airccse.org/journal/nsa/5413nsa02.pdf
Arsi, P., Kusuma, B. A., & Nurhakim, A. (2021). Analisis Sentimen Pindah Ibu Kota Berbasis Naive Bayes Classifier. Jurnal Informatika Upgris, 7(1), 1–6. https://doi.org/10.26877/jiu.v7i1.7636
Arsi, P., & Waluyo, R. (2021). Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(1), 147. https://doi.org/10.25126/jtiik.0813944
Astuti, P., & Marlina, N. (2022). Politik Uang dalam Pemilihan Kepala Desa: Benarkah Penentu Pilihan bagi Pemilih? JIIP: Jurnal Ilmiah Ilmu Pemerintahan, 7(2), 151–162. https://doi.org/10.14710/jiip.v7i2.16035
Bismo, P., & Sahputra, R. (2021). Peningkatan Efektivitas Pembangunan Desa Melalui Penyederhanaan Penyaluran Dana Desa. Matra Pembaruan, 5(2), 77–88. https://doi.org/10.21787/mp.5.2.2021.77-88
Chen, H., Hu, S., Hua, R., & Zhao, X. (2021). Improved naive Bayes classification algorithm for traffic risk management. Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, 2021(1). https://doi.org/10.1186/s13634-021-00742-6
Chinnasamy, P., Suresh, V., Ramprathap, K., Jebamani, B. J. A., Srinivas Rao, K., & Shiva Kranthi, M. (2022). COVID-19 vaccine sentiment analysis using public opinions on Twitter. Materials Today: Proceedings, 64, 448–451. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2022.04.809
Djindan, M., Eddyono, S., Savirani, A., Rajiyem, & Widhyharto, S. (2022). Metodologi Pemanfaatan Big Data dalam Ilmu Sosial. In Big Data untuk Ilmu Sosial: Antara Metode dan Riset (pp. 41–60). Gadjah Mada University Press.
Fiva, J. H., & Smith, D. M. (2018). Political dynasties and the incumbency advantage in party-centered environments. American Political Science Review, 112(3), 706–712. https://doi.org/10.1017/S0003055418000047
Gersbach, H., Jackson, M. O., & Tejada, O. (2021). Optimal Term-Length and the Structure of Democracy.
Hofmann, M., & Klinkenberg, R. (2014). Data Mining and Knowledge Discovery Series Edited by. In Chapter 17-Medical Data Mining.
Jimmy., Hemaliani, Eni H., & Kurniawati. (2023). Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Penundaan Pemilu Presiden Tahun 2024. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 4(2) 570-579. DOI : https://doi.org/10.35870/jimik.v4i2.243
Kautsar, A & Syafrullah, M. (2022). Implementasi Algoritme Multinomial Naïve Bayes Pada Analisis Sentimen Terhadap Isu Presiden 3 Periode. Senafti: Seminar Nasional Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi. Jakarta: 6 September 2022.
Khofifah, W., Rahayu, D. N., & Yusuf, A. M. (2022). Analisis Sentimen Menggunakan Naive Bayes Untuk Melihat Review Masyarakat Terhadap Tempat Wisata Pantai Di Kabupaten Karawang Pada Ulasan Google Maps. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 16(4), 28–38. https://doi.org/10.35969/interkom.v16i4.192
Kurniawan, I. G. H., & Arianto, H. (2020). Polemik Pembatasan Masa Jabatan Untuk Jabatan Publik Di Indonesia Terkait Dengan Demokrasi Dan Pancasila. Lex Jurnalica, 17(3), 264. https://ejurnal.esaunggul.ac.id/index.php/Lex/article/view/3697
Larasati, Z. W., & Eddyono, S. (2022). Respons Pengguna Twitter terhadap Isu Kenaikan BPJS Kesehatan dalam Jaringan Percakapan #BPJSMENCEKIK. In Big Data untuk Ilmu Sosial: Antara Metode dan Riset (pp. 106–127). Gadjah Mada University Press.
Lestari, S., & Saepudin, S. (2021). Analisis Sentimen Vaksin Sinovac Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes. SISMATIK (Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Manajemen Informatika), 163–170.
Lisnawita, L., Guntoro, G., & Musfawati, M. (2022). Implementation of Naïve Bayes for Classification of Learning Types. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 13(1), 44–54. https://doi.org/10.31849/digitalzone.v13i1.9825
Long, T K & Boediningsing, W. (2023). Masa Jabatan Kepala Desa: Suatu Wacana. J-CEKI : Jurnal Cendekia Ilm 2(4) 363-370.
Luthfanida. (2022). Analisis Sentimen Data Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Support Vector Machine (SVM) Tentang Presiden Jokowi 3 Periode. Djtechno : Journal of Information Technology Research, 3(1) 5-11.
Luthfy, R. M. (2019). Masa Jabatan Kepala Desa Dalam Perspektif Konstitusi. Masalah-Masalah Hukum, 48(4), 319. https://doi.org/10.14710/mmh.48.4.2019.319-330
Madyatmadja, E. D., Jordan, S. I., & Andry, J. F. (2021). Big data analysis using rapidminer studio to predict suicide rate in several countries. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 12(8), 757–764. https://doi.org/10.24507/icicelb.12.08.757
Mahardika, Y. S., & Zuliarso, E. (2018). Analisis Sentimen Terhadap Pemerintahan Joko Widodo Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naives Bayes. Prosiding SINTAK 2018, 2015, 409–413.
Mejova, Y. (2009). Sentiment Analysis : An Overview Comprehensive Exam Paper. Science, 1–34. http://www.cs.uiowa.edu/~ymejova/publications/CompsYelenaMejova.pdf
Mustaqbirin., Rahmanto, Andre N., & Sudarmo. (2020). Facebook Sebagai Ruang Partisipasi Publik Dalam Pengelolaan Transportasi. Jurnal Pikom (Penelitian Komunikasi dan Pembangunan), 21(1) 71-84.
Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI, 5(2), 697–711. http://ejurnal.tunasbangsa.ac.id/index.php/jsakti/article/view/369
Nugraha, Titan., Purwantoro., & Umaidah. (2022). Analisis Sentimen terhadap Perpanjangan Masa Jabatan Presiden Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Pendidikan dan Konseling, 4(4) 4625-4635.
Oktafia, D., & Pardede, D. D. L. C. (2008). Perbandingan Kinerja Algoritma Decission Tree Dan Naive Bayes Dalam Memprediksi Kebangkrutan. 2008, 2008.
Pak, A., & Paroubek, P. (2010). Twitter as a corpus for sentiment analysis and opinion mining. Proceedings of the 7th International Conference on Language Resources and Evaluation, LREC 2010, 1320–1326. https://doi.org/10.17148/ijarcce.2016.51274
Pambudhi, Hario D. (2023). Tinjauan Diskursus Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Desa Berdasarkan Ajaran Konstitusionalisme. Wijaya Putra Law Review, 2(1) April 25-46. https://doi.org/10.38156/wplr.v2i1.82
Pamungkas, Bambang A. (2019). Pelaksanaan Otonomi Desa Pasca Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 Tentang Desa. Jurnal USM Law Review, 2(2) 210-229.
Prabowo, R., & Thelwall, M. (2009). Sentiment analysis: A combined approach. Journal of Informetrics, 3(2), 143–157. https://doi.org/10.1016/j.joi.2009.01.003
Puspasari, H. M., & Subarkah, P. (2022). Sentiment Analysis for Opinions on the Covid-19 Vaccination Program Using a Naive Bayes Classifier. Jurnal Borneo Administrator, 18(3), 213–230. https://doi.org/10.24258/jba.v18i3.992
Qiu, J., Lin, Z., & Shuai, Q. (2019). Investigating the opinions distribution in the controversy on social media. Information Sciences, 489, 274–288. https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.03.041
Ratnawati, F. (2018). Implementasi Algoritma Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Opini Film Pada Twitter. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 3(1), 50. https://doi.org/10.35314/isi.v3i1.335
Riyadh, M., & Shafiq, M. O. (2022). GAN-BElectra: Enhanced Multi-class Sentiment Analysis with Limited Labeled Data. Applied Artificial Intelligence, 36(1). https://doi.org/10.1080/08839514.2022.2083794
Rosari, M. A., Wasino, W., & Tony, T. (2022). Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat Terhadapbantuan Sosialpemerintah Di Masa Pandemi Covid-19 Pada Platform Twitter. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 10(1), 1–9. https://doi.org/10.24912/jiksi.v10i1.17867
Samsir, Ambiyar, Verawardina, U., Edi, F., & Watrianthos, R. (2021). Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(1), 149. https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2604
Schultz, C. (2008). Information, polarization and term length in democracy. Journal of Public Economics, 92(5–6), 1078–1091. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2007.12.008
Setian, D., & Seprina, I. (2019). Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Data tweet Lazada menggunakan Text mining dan Algoritma Naive Bayes Classifier. Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS), 1(4), 998–1004.
Suhunan, E., Aubrey, Purba, M., & Rasji. (2023). Analisis Wacana Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Desa Dalam Perspektif Demokrasi dan Konstitusi. Innovative: Journal of Social Socience Research, 3(2), 1887-1884.
Tanggraeni, A. I., & Sitokdana, M. N. N. (2022). Analisis Sentimen Aplikasi E-Government pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(2), 785–795. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i2.1835
Tsur, Y. (2022). Political tenure, term limits and corruption. European Journal of Political Economy, 74. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2021.102166
Umam, M. K. (2023). Perpanjangan Masa Jabatan Kepala Desa, Solusi atau Masalah? Kompas.Id. https://www.kompas.id/baca/opini/2023/01/29/perpanjangan-masa-jabatan-kepala-desa-solusi-atau-masalah tanggal 29 Maret 2023
Vinondhini, G., & Chandrasekaran, R. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining: A Survey. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 2(6), 282–292. https://doi.org/10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
Warsudin, D., & Hamid, H. (2022). NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial ْPerpajakan. Nusantara: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 10(1), 422–428.
We Are Social. (2023). Digital 2023: Indonesia. https://datareportal.com/reports/digital-2023-indonesia
Widowati, Tanthy T & Sadikin, Mujiono. (2020). Analisis Sentimen Twitter Terhadap Tokoh Publik Dengan Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine. Jurnal SIMETRIS 11(2)
Wijayanti, S. I. (2023). Usulan Masa Jabatan Kades Menjadi 9 Tahun, Dosen Politik UI: Apakah Masyarakat Butuh Usulan Tersebut? https://fisip.ui.ac.id/usulan-masa-jabatan-kades-menjadi-9-tahun-dosen-politik-ui-apakah-masyarakat-butuh-usulan-tersebut/ tanggal 28 Maret 2023
Winardi, Rijadh D., Nugroho, Wisnu S., & Wijayanti, A. (2016). Long Tenure and Punishment Effect on Corrupt Behaviour. SHS Web of Conferences 34, 10003. DOI: 10.1051/schconf/20173410003.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ricky Noor Permadi, Novi Prawitasari, Maya Retno Sari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
