Ekspansi Query Berbasis Semantik Pada Online Public Access Catalog (OPAC)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Perpustakaan digital merupakan sistem penting yang berguna sebagai pemenuhan kebutuhan informasi koleksi perpustakaan. Online Public Access Catalog (OPAC) merupakan fitur yang tersedia dalam perpustakaan digital yang gunanya untuk menelusuri koleksi buku suatu perpustakaan. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem ekspansi query berbasis semantik. Tujuannya adalah untuk memperbaiki hasil pencarian agar menjadi lebih relevan. Domain yang digunakan yaitu teknologi informasi dimana data buku diperoleh dari situs buku online dan situs penerbit buku sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun ontologi sesuai data yang diperoleh. Pembentukan ontologi mengacu pada data kurikulum Teknik Informatika UMM yang mengacu pada Association for Computing Machinery (ACM). Ontologi diterapkan untuk mencari keterkaitan antara kata kunci yang dimasukkan pengguna. Untuk mendukung hasil pencarian digunakan metode cosine similarity. Cosine similarity merupakan metode untuk menghitung kemiripan antara hasil pencarian dengan kata kunci pengguna sehingga menghasilkan perangkingan hasil pencarian. Tahapan pengujian sistem menggunakan precision diperoleh nilai sebesar 65,6. Hal ini menunjukkan bahwa sistem cukup mampu memberikan hasil pencarian yang relevan dengan kata kunci pencarian pengguna.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
G. P. Putra, “Pengembangan Aplikasi Pencarian Pada OPAC (Online Public Access Catalogue) Perpustakaan Menggunakan J2ME dan Bluetooth,” 2007.
Maskur and F. R. Andriansyah, “Implementasi Web Semantik Untuk Aplikasi Pencarian Tugas Akhir Menggunakan Ontologi dan Cosine Similarity,” J. Ilm. NERO, vol. 2, no. 1, pp. 11–18, 2015.
A. T. Wahyudi and A. Indrasari, “Penerapan Semantic Web dan Semantic Search Pada Digital Library Online Public Access Catalog (DIGILIB-OPAC) Untuk Meningkatkan Efektivitas Pencarian,” vol. 1, no. 1, pp. 14–22, 2012.
B. Poernomo and I. Gunawan, “Sistem Information Retrieval Pencarian Kesamaan Ayat Terjemahan Al Quran Berbahasa Indonesia Dengan Query Expansion Dari Tafsirnya,” Semin. Nas. “Inovasi dalam Desain dan Teknol., pp. 100–108, 2015.
B. P. Trihadnanto, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Klasifikasi Opini pada Data Twitter dengan Ekspasi Query Menggunakan Pendekatan Sinonim,” Universitas Muhammadiyah Malang, 2014.
N. Wati, “Pengukuran Kesamaan Semantik Antara Kata Berdasarkan Hasil Pencarian di Web Search Engine,” Universitas Muhammadiyah Malang, 2013.
N. F. Ariyani, A. Y. Priyanto, Sarwosri, and R. Sarno, “Pemodelan Granularitas Temporal Untuk Mencari Relasi Antar Objek Warisan Budaya Indonesia Dengan Menggunakan Ontologi,” JUTI J. Ilm. Teknol. Inf., vol. 15, pp. 72–83, 2017.
J. Zebua and M. Mustikasari, “Aplikasi Pencarian Buku Berbasis Web Semantik Untuk Perpustakaan SMK Yadika7 Bogor,” Universitas Gunadarma.
M. Nurjannah, H. Hamdani, and I. F. Astuti, “Penerapan Algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency ( Tf-Idf ) Untuk Text Mining,” vol. 8, no. 3, pp. 111–114, 2013.
A. Aziz, R. Saptono, and K. P. Suryajaya, “Implementasi Vector Space Model dalam Pembangkitan Frequently Asked Questions Otomatis dan Solusi yang Relevan untuk Keluhan Pelanggan,” vol. 2, no. 2, pp. 111–122, 2015.