Pengelompokan Kata Berdasarkan Kemiripan Ucapan Pada Kamus Menggunakan Algoritma Metaphone Pada Sistem Operasi Android

Main Article Content

Aditya Dwi Maryanto
Yuda Munarko
Yufis Azhar

Abstract

Indonesia is an archipelagic country consisting of various tribes and cultures and different languages. One of them is the Sumbawa language used by the people of the western part of the island of Sumbawa. Sumbawa language has 4 dialects namely Samawa, Taliwang, Jereweh, and Tongo. In Sumbawa there are also homophonic, homonim, and homograph words. Grouping words based on the similarity of speech to the Sumbawa dictionary used Metaphone algorithm on the android operating system is discussed in this study. Metaphone algorithms can be applied to multiple languages with rules that have been modified according to the desired language characteristic. Based on the results of testing the recall and precision on the new rules Metaphone algorithm can be concluded that the grouping of words based on similarity of speech in Sumbawa language can be said to be effective. The average percentage index of the recall test is 98,97% and the precision is 78,52%.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
A. D. Maryanto, Y. Munarko, and Y. Azhar, “Pengelompokan Kata Berdasarkan Kemiripan Ucapan Pada Kamus Menggunakan Algoritma Metaphone Pada Sistem Operasi Android”, JR, vol. 1, no. 1, Jan. 2024.
Section
Pengembangan Perangkat Lunak

References

Tondo H. Kepunahan Bahasa-Bahasa Daerah: Faktor Penyebab dan Implikasi Etnolinguistis. Jurnal masyarakat dan budaya, volume 11.

Asako, S. 2013. Voice in the Sumbawa Besar dialect of Sumbawa. Nusa 54, 145-158.

Mahsun. 1997. ”Kekerabatan Bahasa-Bahasa Di Nusa Tenggara Barat: Kajian Tanah Asal Penutur-Penuturnya”. Makalah pada Bulan Apresiasi Budaya IV NTB, Mataram.

Prasyas O. 2015. “Rancang Bangun Kamus Bahasa Sumbawa - Indonesiaberbasis Android”. Pemrograman Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Informatika, Universitas Brawijaya

Rahmattulah S. 2015. “Rancang Bangun Kamus Besar Bahasa Daerah Sumbawa Berbasis Android Dengan Algoritma Caverphone”. Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang.

Adiwiguna G. 2015. “Analisis dan Implementasi Pencocokan String Berdasarakan Kemiripan Penguacapan (Phonetic String Matcing) Menggunakan Algoritma Metaphone Dalam Pencarian Ayat Al-Quran”. Teknik Informatika, Fakultas Informatika, Universitas Telkom.

Lawrence Philips, "Hanging on the Metaphone", Computer Language v7 n12, pp39-43.

Rahadian, R. “Phonetic String Matching Termodifikasi”. Departemen Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung.

Putung D. 2016. “Penerapan Sistem Temu Kembali Informasi Pada Kumpulan Dokumen Skripsi”. Teknik Informatika, Universitas Sam Ratulangi Manado.

Hasugian, J. 2006. “Penelusuran Informasi Ilmiah Secara Online: Perlakuan Terhadap Seorang Pencari Informasi Sebagai Real User”. Pustaha Vol.2 (1).

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 > >>