Deteksi Kemiripan Dokumen Pengajuan Proposal Menggunakan Algoritma Biword Winnowing Pada Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian

Article Sidebar

PDF
Published: Jan 16, 2024
DOI: https://doi.org/10.22219/repositor.v2i5.30637
Keywords:
Biword Winnowing Kemiripan Dokumen Proposal SIMPPM Plagiarism Checker X

Main Article Content

Maskur Maskur
a:1:{s:5:"en_US";s:31:"Universitas Muhammadiyah Malang";}
Deny Qutara Putra
Nur Hayatin

Abstract

SIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
M. Maskur, D. Q. Putra, and N. Hayatin, “Deteksi Kemiripan Dokumen Pengajuan Proposal Menggunakan Algoritma Biword Winnowing Pada Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian”, JR, vol. 2, no. 5, Jan. 2024.
Issue
Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

References

Pandey A, Kaur M, Goyal P. The Menace of Egalitarianism. Int Symp Emerg Trends Technol Libr Inf Serv. 2015;(1):1–6.

Wibowo RK, Hastuti K. Penerapan Algoritma Winnowing Untuk Mendeteksi Kemiripan Teks pada Tugas Akhir Manusia. TechnoCOM. 2016;15(4):303–11.

Setiawan A. Implementasi Algoritma Winnowing Untuk Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Studi Kasus STIMK Budidarma. Maj Ilm INTI. 2017;7(1):1–9.

Ulfa NF, Mustikasari M. PEMBUATAN APLIKASI PENGUKURAN TINGKAT KEMIRIPAN DOKUMEN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA WINNOWING. J Inform dan Komput. 21(3):61–8.

Astutik S, Cahyani AD, Sophan MK. Sistem Penilaian Esai Otomatis Pada E-Learning Dengan Algoritma Winnowing. J Inform [Internet]. 2014;12(2):47–52. Tersedia pada: http://jurnalinformatika.petra.ac.id/index.php/inf/article/view/19138

Ridho M. Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Penjiplakan Dokumen Menggunakan Algoritma Biword Winnowing. Teknik Informatika Universitas Islam Negeri SLTAN Syarif Kasim Pekan Baru Riau. niversitas Islam Negeri SLTAN Syarif Kasim Pekan Baru Riau; 2013.

Putera Utama Siahaan A, Mesran, Rahim R, Siregar D. K-Gram As A Determinant Of Plagiarism Level In Rabin-Karp Algorithm. Int J Sci Technol Res. 2017;6(7):350–3.

Jarwati, Cahya Prihandoko A, Eka Yulia R W. Penerapan Algoritma Winnowing pada Sistem Rekomendasi Penetuan Dosen Pembimbing Skripsi (Studi Kasus: Prodi Sistem Informasi Universitas Jember Jember). 2016;(1):11–20.

Oktapriansyah Lubis F, Zul MI, Rachmawati H. Rancang Bangun Aplikasi Pendeteksi Kemiripan File Berbasis Web Menggunakan Jaccard Coefficient dan Algoritma Winnowing. J Aksara Komput Terap Politek Caltex Riau. 2016;5(1):260–7.

Rathore FA, Farooq F. Plagiarism detection softwares: Useful tools for me dical writers and editors. Learn Res [Internet]. 2018;64(11):1329–31. Tersedia pada: http://www.jpma.org.pk/PdfDownload/7088.pdf