Rekomendasi Guest house Dan Villa Kota Wisata Batu Berbasis Android Dengan Metode Profile Matching
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Bisnis Penginapan Villa dan Guest House di daerah Pariwisata seperti Kota Batu telah menjadi satu industri yang memberikan hasil yang besar untuk suatu daerah. Sehingga objek Penginapan perlu dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang lebih maksimal. Ada berbagai pengaruh dari perkembangan Penginapan Villa dan Guest House , salah satunya adalah perbaikan ekonomi dari warga sekitar tempat. Kota Batu merupakan salah satu kota yang memiliki berbagai pariwisata dan menjadi tempat yang populer untuk dituju oleh masyarakat yang tinggal didaerah Jawa Timur khususnya. Akan tetapi, wisatawan seiring kebingungan mengenai masalah penginapan dari mulai harga, jarak tempat wisata dan fasilitas. Keputusan rekomendasi Penginapan Villa dan Guest House dilihat dari berbagai faktor, seperti; harga, fasilitas, jarak dan layanan dari lokasi user berada saat ini dalam bentuk maps, fasilitas. Profile Matching merupakan sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, Selain itu untuk membantu dalam penentuan jalur akan digunakan Google API .Untuk Core factor adalah kriteria (kompetensi) yang paling penting atau menonjol atau paling dibutuhkan oleh suatu penilaian yang diharapkan dapat menghasilkan hasil yang optimal sedangkan untuk secondary factor merupakan faktor pendukung yang kurang dibutuhkan oleh suatu penilaian.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Chairi, A., Putri, R., & Fanani, L. 2017 Agu 30. Rekomendasi Tempat Wisata Kota Malang Menggunakan Metode Profile Matching Dan Saran Rute Menggunakan Floyd Warshall Berbasis Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. [Online] 2:5
Setiawan, Cahyo. "Pembangunan Aplikasi Traveling Guide Kota Bogor Menggunakan Google MAP API." (2014).
Hafsah, Mrs, Frans Richard Kodong, and Alain Julian. "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Hotel Dengan Menggunakan Metode Promitee dan AHP." Seminar Nasional Informatika 2011.
Arisandi, Arisandi, Muh Ihsan Sarita, and S. Sagala La Ode Hasnuddin. "Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Hotel di Kota Kendari Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Tahani." semanTIK 2.1 (2016).
Harimurti, Krisna, and Y.Sugianto. Analisis Ppengaruh Ketanggapan Karyawan, Empati Karyawan dan Kehandalan Karyawan Terhadap Kualitas Pelayanan serta Dampaknya pada Kecayaan Konsumen (Studi Pada Guest House Griya Bougenville Semarang). Diss. Fakultas Ekonomika dan Bisnis, 2013.
Muqtadir, Asfan, and Irwan Purdianto. "Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Penentuan Perjalanan Dinas Kerja Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching (Studi Kasus Pada PT.NUSANTARA TURBIN dan PROPULSI)." Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI). Vol. 1. No. 1. 2014.
Nashrullah, Muhammad Irfan, Gunawan Abdillah, and Faiza Renaldi. "Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Promosi Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching Dan Electre." Prosiding SNST Fakultas Teknik 1.1 (2016). [3] Irawan, Dewi & cholissodin , 2015.
Satrio Nugroho. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Objek Wisata Di Kabupaten Grobongan Menggunakan Metode Profile Matching.
Darmawan, A. S. (2012). Pemilihan Beasiswa Bagi Mahasiswa STMIK Widya PratamaDengan Metode Profile Matching. Jurnal Ilmiah ICTech, 10(1), 1-5.
A. T.Susilo."Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Program Studi."JUITA p-ISSN: 2086-9398; e-ISSN: 2579-8901; Volume V, Nomor 2, November 2017.