Sistem Informasi Pengelolaan Data Dan Transaksi Di Bidan Karlina Berbasis Java Net Beans

Main Article Content

Muhammad Hafifi Pratama Muchtar
Eko Harli

Abstract

Teknologi dapat membuat pekerjaan menjadi lebih efisien, pendataan pasien disebuah tempat praktek kebidanan membutuhkan manajemen yang baik pada umumnya yang dilakukan oleh perawat di Bidan Karlina. Pengolahan data pasien masih menggunakan cara manual yang menyebabkan lambatnya pengolahan data yang tidak terstruktur dengan baik. Mengatasi permasalahan kelambatan dan akurasi data maka dilakukan perancangan sistem informasi pengelolaan data pasien  menggunakan bahasa pemrograman java dan database MySql. Pembuatan perangkat lunak bertujuan untuk memudahkan proses sistem pendataan menjadi terkomputerisasi. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif yang menyajikan data berupa teks dan metode pengembangan sistem waterfall. Hasil dari penelitian diharapkan menjadi lebih mudah dalam proses pendapataan. Sistem yang ada pada aplikasi bidan karlina menjadi terkomputerisasi, rapih dalam hal penyimpanan data dan laporan menjadi efektif.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
M. H. P. Muchtar and E. Harli, “Sistem Informasi Pengelolaan Data Dan Transaksi Di Bidan Karlina Berbasis Java Net Beans”, JR, vol. 3, no. 3, Jan. 2024.
Section
Articles

References

Abdul Kadir. (2014). Pengenalan Sistem Informasi Edisi Revis i. Edisi Revisi.

Hidayat, A. (2017). METODE PENELITIAN: Pengertian, Tujuan, Jenis - Uji Statistik.

Www.Statistikian.Com.

Kurnia, W. (2019). Desain Interaksi Aplikasi Rekam Medis Berbasis UCD (Studi Kasus : RSUD dr. Soehadi Prijonegoro Sragen).

Mulyani, P. D. S. (2014). Pengertian Erd. Marlinda.

Ramadhan, K. (2017). Sistem Informasi Rekam Medis Puskesmas( Studi Kasus : Puskesmas Gedangan Kabupaten Sidoarjo ).

Rosa AS, m. S. (2014). Pengertian Class Diagram. Rekayasa Perangkat Lunak.

Windu, & Gata. (2013). Pengertian Usecase. Usecase.

A. E. Minarno and N. Suciati, “Batik Image Retrieval Based on Color Difference Histogram and Gray Level Co-Occurrence Matrix,” TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 12, no. 3, pp. 597–604, 2014.

A. E. Minarno, A. Kurniawardhani, and F. Bimantoro, “Image Retrieval Based on Multi Structure Co-occurrence Descriptor,” TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 14, no. 3, pp. 1175–1182, 2016.