Teknologi Data Mining Berbasis Metode Clustering Sebagai Ujung Tombak Perkembangan UMKM Di Indonesia Dalam Era Revolusi Industri 4.0

Main Article Content

Ernowo Gordon Unus

Abstract

UMKM di Indonesia membutuhkan sebuah sistem baru yang dapat mengolah data penjualan, pemasaran, produksi mereka dengan cepat dan akurat, lewat teknologi Data Mining berbasis metode clustering menjadikan salah satu hal yang harus ada dalam pengolahan data yang besar di dunia UMKM. Era revolusi 4.0 menuntut kita semua agar lebih berkembang dari segi teknologi. Pengolahan data lewat metode clustering bisa memudahkan para pelaku UMKM dalam mengelola data yang banyak, tanpa adanya hambatan lagi dalam proses pengolahan data. Menginput data produksi atau pemasaran kedalam server terkadang masih belumakurat tanpa adanya pengolahan data yang baik dan benar. Data Mining berbasis metode clustering menggunakan Teknik bottom-up yang menggabungkan cluster kecil menjadi cluster lebih besar dan top-down yang memecah cluster besar menjadi cluster yang lebih kecil. Teknik tersebut akan membuat pengolahan data menjadi lebih efisien kedepannya. 

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
E. G. Unus, “Teknologi Data Mining Berbasis Metode Clustering Sebagai Ujung Tombak Perkembangan UMKM Di Indonesia Dalam Era Revolusi Industri 4.0”, JR, vol. 3, no. 3, Jan. 2024.
Section
Articles

References

M. Ngafifi, “Kemajuan Teknologi Dan Pola Hidup Manusia Dalam Perspektif Sosial Budaya,” J. Pembang. Pendidik. Fondasi dan Apl., vol. 2, no. 1, pp. 33–47, 2014, doi: 10.21831/jppfa.v2i1.2616.

H. Hamdan, “Industri 4.0: Pengaruh Revolusi Industri Pada Kewirausahaan Demi Kemandirian Ekonomi,” J. Nusant. Apl. Manaj. Bisnis, vol. 3, no. 2, p. 1, 2018, doi: 10.29407/nusamba.v3i2.12142.

H. Prasetyo and W. Sutopo, “Industri 4.0: Telaah Klasifikasi Aspek Dan Arah Perkembangan Riset,” J@ti Undip J. Tek. Ind., vol. 13, no. 1, p. 17, 2018, doi: 10.14710/jati.13.1.17-26.

J. Barnes, “Chapter 13 An Introduction To Cross- Curricular Learning,” no. June, 2015.

I. Pramudiono, “Pengantar Data Mining : Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data,” Kuliah Umum Ilmu Komputer.com, pp. 1–4, 2003.

C. Sundari, “Revolusi Industri 4.0 Merupakan Peluang Dan Tantangan Bisnis Bagi Generasi Milenial Di Indonesia,” Pros. Semin. Nas. DAN CALL Pap., no. Fintech dan E-Commerce untuk Mendorong Pertumbuhan UMKM dan Industri Kreatif, pp. 555–563, 2019.

Ms. Prof. Dr. Suryana, “Metodologi Penelitian : Metodologi Penelitian Model Prakatis Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif,” Univ. Pendidik. Indones., pp. 1–243, 2012, doi: 10.1007/s13398-014-0173-7.2.

S. Agarwal, Data mining: Data mining concepts and techniques. 2014.

R. L. Hale, “Cluster analysis in school psychology: An example,” J. Sch. Psychol., vol. 19, no. 1, pp. 51–56, 1981, doi: 10.1016/0022-4405(81)90007-8