Prototype Aplikasi Pencarian Informasi Ayat Al-Quran Berdasarkan Suara Bacaannya Berbasis Android

Main Article Content

Fakhrul Islami
Eko Budi Cahyono
Gita Indah Marthasari

Abstract

Aplikasi Al-Quran dengan berbagai macam fitur telah banyak dikembangkan oleh para developer untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pengguna aplikasi tersebut. Namun, inovasi untuk pengembangan aplikasi tidak akan berhenti sampai di situ saja. Dilatarbelakangi oleh sifat lupa pada manusia, seperti mengingat informasi suatu ayat: nomer ayat dan nama surah yang begitu banyak. Maka dibuatlah sebuah fitur pencarian informasi ayat Al-Qur’an dengan menggunakan suara bacaan ayatnya. Penelitian ini membahas tentang pengembangan aplikasi Al-Qur’an dengan penambahan fitur yang memanfaatkan teknologi speech recognition. Karena masih dalam bentuk prototype, aplikasi ini hanya berisi data surah sebanyak 37 surah pada juz ke-30. Pengujian aplikasi dilakukan sebanyak 10 kali percobaan dengan menggunakan beberapa ayat al-Quran secara random. Tingkat keberhasilan dari pengujian tersebut adalah 90%. Dengan demikian fitur ini dapat dijadikan solusi untuk pengembangan aplikasi Al-Quran kedepannya.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
[1]
F. Islami, E. B. Cahyono, and G. I. Marthasari, “Prototype Aplikasi Pencarian Informasi Ayat Al-Quran Berdasarkan Suara Bacaannya Berbasis Android”, JR, vol. 2, no. 5, Jan. 2024.
Section
Articles

References

M. Rouse, “What is speech recognition?,” WhatIs.com, 2016. [Online]. Available: https://searchcrm.techtarget.com/definition/speech-recognition. [Accessed: 26-Dec-2018].

A. Hunt, “Q6.1: What is speech recognition?,” speech.cs.cmu.edu, 1996. [Online]. Available: http://www.speech.cs.cmu.edu/comp.speech/Section6/Q6.1.html. [Accessed: 31-Oct-2017].

F. A. Sutara, “ANALISIS DAN IMPLEMENTASI SONG RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM,” Universitas Sumatera Utara, 2013.

A. Rizky, “IDENTIFIKASI SUARA PADA PEMBELAJARAN TENSES DENGAN MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT),” Universitas Sumatera Utara, 2016.

I. Godjali, “Membangunkan Aplikasi Pengenalan Huruf Hijaiyah Menggunakan Suara Berbasis Android,” Universitas Sumatera Utara, 2016.

M. A. Rahim, “Jumlah Ayat Al-Qur’an,” Musyafa.com. [Online]. Available: https://musyafa.com/jumlah-ayat-al-quran/. [Accessed: 26-Dec-2018].

A. A. Huda, Live Coding! - 9 Aplikasi Android Buatan Sendiri, I. Yogyakarta: PENERBIT ANDI, 2013.

“73% Perangkat Mobile Global Menggunakan Android | Databoks,” katadata.co.id. [Online]. Available: https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2017/10/09/73-perangkat-mobile-global-menggunakan-android. [Accessed: 11-Mar-2019].

Y. Bassil, “A Simulation Model for the Waterfall Software Development Life Cycle,” Int. J. Eng. Technol., vol. 02, no. 5, 2012.

S. Nidhra and J. Dondeti, “Black Box and White Box Testing Techniques,” Int. J. Embed. Syst. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 29–50, 2012.

H. Zarrabi-Zadeh, “Download Quran Text - Tanzil Documents,” tanzil.net, 2007. [Online]. Available: http://tanzil.net/download/. [Accessed: 28-Apr-2017].

A. R. Pratama, “Belajar Unified Modeling Language (UML),” CodePolitan.com, 2019. [Online]. Available: https://www.codepolitan.com/unified-modeling-language-uml. [Accessed: 13-Feb-2019].

M. I. Ridwansyah, “Konsep Dasar Database SQLite pada Android – Easyread – Medium,” medium.com, 2018. [Online]. Available: https://medium.com/easyread/konsep-dasar-database-sqlite-pada-android-e9445558f494. [Accessed: 11-Mar-2019].