Analisa Perbandingan LSB Steganografi Random Color pada Operasi Bilangan Bit XOR
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Steganografi merupakan teknik untuk menyembunyikan keberadaan data ke dalam data lain sehingga keberadaannya tidak diketahui. Sehingga selain pengirim dan penerima tidak ada yang mengetahui isi dari pesan tersebut dan tidak mudah untuk dicurigai[1]. Beberapa algoritma yang cocok dengan teknik steganography, salah satunya yaitu algoritma LSB (Least Significant Bit). Algoritma LSB juga dikembangkan di beberapa penelitian seperti LSB Shifting dan LSB Random Color. LSB Random color merupakan algoritma yang menyisipkan nilai bit ke dalam warna pixel (RGB). Penyisipan pesan ke dalam cover image dilakukan dengan cara perkalian XOR pixel pada bit terakhir warna green dan bit terakhir nilai ASCI dari password. Hasil XOR akan menentukan posisi bit secret image dalam menggantikan nilai bit terakhir pada cover image. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa dan membandingkan LSB steganografi random color pada operasi bilangan XOR dan tanpa operasi bilangan XOR. Proses menentukan posisi bit secret image pada LSB tanpa XOR akan dilakukan menggunakan nilai ASCII dari password. Pengujian diukur dengan menghitung nilai MSE dan PSNR pada file stegano image. Penelitian ini menggunakan 3 jenis file cover image berwarna dengan jumlah masing-masing file yang berbeda, dan menggunakan 1 file secret image yang sama. Hasil perbandingan membuktikan algoritma LSB random color tanpa XOR memiliki hasil yang lebih baik daripada random color tanpa XOR dengan nilai MSE sebesar 0,44375 dan PSNR sebesar 51,65945 dB, sedangkan random color dengan XOR bernilai MSE sebesar 0,47955 dan PSNR sebesar 51,32245 dB.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
A. Cheddad, J. Condell, K. Curran, and P. Mc Kevitt, “Digital image steganography: Survey and analysis of current methods,” Signal Process., vol. 90, no. 3, pp. 727–752, 2010.
X. Dong, Q. Liu, and D. Yin, “Business performance, business strategy, and information system strategic alignment: An empirical study on Chinese firms,” Tsinghua Sci. Technol., vol. 13, no. 3, pp. 348–354, Jun. 2008.
M. A. Alia, K. A. Maria, M. A. Alsarayreh, E. A. Maria, and S. Almanasra, “An Improved Video Steganography: Using Random Key-Dependent,” in 2019 IEEE Jordan International Joint Conference on Electrical Engineering and Information Technology (JEEIT), 2019, pp. 234–237.
S. Tan and B. Li, “Targeted steganalysis of edge adaptive image steganography based on LSB matching revisited using B-spline fitting,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 19, no. 6, pp. 336–339, 2012.
N. Hopper, L. von Ahn, and J. Langford, “Provably Secure Steganography,” IEEE Trans. Comput., vol. 58, no. 5, pp. 662–676, May 2009.
A. Cheddad, J. Condell, K. Curran, and P. Mc Kevitt, “Digital image steganography: Survey and analysis of current methods,” Signal Process., vol. 90, no. 3, pp. 727–752, 2010.
K. Thangadurai and G. S. Devi, “An analysis of LSB based image steganography techniques,” in Computer Communication and Informatics (ICCCI), 2014 International Conference on, 2014, pp. 1–4.
K. Joshi and R. Yadav, “A new LSB-S image steganography method blend with Cryptography for secret communication,” in Image Information Processing (ICIIP), 2015 Third International Conference on, 2015, pp. 86–90.
X. Zhou, W. Gong, W. Fu, and L. Jin, “An improved method for LSB based color image steganography combined with cryptography,” in Computer and Information Science (ICIS), 2016 IEEE/ACIS 15th International Conference on, 2016, pp. 1–4.