Aplikasi Tanya Jawab Otomatis Seputar Rekayasa Perangkat Lunak menggunakan Metode Cosine Similarity berbasis Android
Main Article Content
Abstract
Jawaban pertanyaan aplikasi penjawab pertanyaan yang tersedia saat ini masih menggunakan metode pencocokan kata kunci untuk melakukan pencarian atas jawaban. Sistem penjawab pertanyaanotomatis adalah sistem yang secara otomatis mencoba menemukan kembali informasi yang benar untuk pertanyaan diajukan oleh user. Pertanyaan dapat dikembangkan untuk membantu dan membuat lebih mudah untuk menjawab pertanyaan tentang rekayasa perangkat lunak.
Aplikasiini menggunakan metodeCosine Similarityyangmerupakan salah satu solusi untukmembantu mencari jawabanpertanyaanyang diinginkan dengantepat,yangbermanfaat untuk sistem pengolah kata. Karena dengan metode ini,tanya jawab otomatis dapat mencari data yang diinginkan oleh penanya,denganmenampilkan jawaban dengan bobot tertinggi sebagai jawaban yang paling tepat.Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem dan pakar.
Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem, pakar dan pengujian Kappa.Hasil pengujian menggunakan kappa statistik memberikan nilai terbaik Kappa pada jawaban pertama (jawaban dengan bobot terbesar).Nilai tersebut membuktikan bahwa sistem yang telah dibangun dapat digunakan untuk mengetahui kemiripan antar kasus penggunaan pertanyaan dan jawaban.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Gunawan dan Lovina, G., 2006, Question Answering System dan Penerapannya ada Alkitab. Jurnal Informatika. No. 1, Vol 7, hal 1-9.
Miller, K. (2005), Communication Theories: Perspectives, processes, and ontexts, 2nd Ed; New York: McGraw-Hill.
Riza, BAB 11 Text Mining, http://student.eepisits.edu/~risa/files/DataMining /chapter11.pdf, 2008
Cios, Krzysztof J. Etc.2007.Data Mining A Knowledge Discovery Approach, Springer.(online).(http://www.4shared.com/document/FyVdn5pm/Data_Mining_Knowledge_Discov.html, diakses 8 oktober 2014).
Tala, F.Z., 2003, A Study of Stemming Effects on Information Retrieval in bahasa Indonesia. Master Thesis, Institut for logic, Language and Computation Universiteit van Amsterdam The Netherlands.
Adriani, M., Asian, J., Nazief, B., Tahaghoghi, S. M., and Williams, H. E. (2007). Stemming indonesian: A confix-stripping approach. ACM Transactions on Asian Language Information Processing (TALIP), 6(4):1–33.
Augusta, Lady. 2009. “Perbandingan Algoritma Stemming Porter Dengan Algoritma Nazief & Adriani Untuk Stemming Dokumen Teks BahasaIndonesia”. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2009, Bali, November 14, 2009.
Abdul Chaer. (2008). Morfologi Bahasa Indonesia (Pendakatan dan Proses). Jakarta:Rineka Cipta
Mahendra, Krisnatuti D, Tobing A, Boy. Care Your Self DiabetesMellitus. Jakarta: Penebar Plus. 2008
Stephanus Hermawan Susanto, Mudah Membuat Aplikasi Android. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET, 2011.
Nazruddin Safaat H, 2011, Android (Pemograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android). Informatika, Bandung.