Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Aminx, F. (2012). Sistem Temu Kembali Informasi dengan Metode Vector Space Model. Jurnal Sistem Informasi Bisnis 02 , 78-83.
Darmawan, H. A., Wurijanto, T., & Masturi, A. (2010). Rancang Bangun Aplikasi Search Engine Tafsir Al-Qur'an Menggunakan Teknik Text Mining Dengan Algoritma VSM (Vector Space Model). 12.
Fitri, M. (2013). Perancangan Sistem Temu Balik Informasi dengan Metode Pembobotan Kombinasi TF-IDF untuk Pencarian Dokumen Berbahasa Indonesia. 6.
Hamzah, A. (2009). Temu Kembali Informasi Berbasis Kluster untuk Sistem Temu Kembali Informasi Teks Bahasa Indonesia. Jurnal Teknologi , 8.
Karmayasa, O., & Mahendra, I. B. (n.d.). Implementasi Vector Space Model dan Beberapa Notasi Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) pada Sistem Temu Kembali Informasi. 9.
Suwastika, N. A., Firdaus, Y., & Kusumo, D. S. (2009). Analisis dan Implementasi Vector Space Model (VSM) pada Information Retrieval. Tugas Akhir , 6.
Kurniawan, A. A. (2017). Implementasi Sistem Informasi Arsip Koran Kampus Bestari UMM berbasis Web.
Wibowo, A. (2011). Pengujian Kerelevanan Sistem Temu Kembali Informasi. 3.
Pambudi, E. (2015, sepetember 14). search engine. Retrieved from dosenit: http://dosenit.com/software/search-engine/pengertian-search-engine
(2014, september 25). Retrieved from rahmadya: https:/rahmadya.com/2014/09/25/term-frequency-dan-invers-document-frequency-tf-idf/
(2016, november 12). Retrieved from informatikalogi: https://informatikalogi.com/term-weighting-tf-idf/
(2010, juni 9). Retrieved from repository.usu.ac.id: http://repository.usu.ac.id/bitstream/handle/123456789/17855/Chapter%20II.pdf