Kontrol Presentasi Telapak Tangan Menggunakan Haar Cascade Classification
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Presentasi yaitu suatu kegiatan yang dilakukan sebagai penyampaian ilmu oleh pengajar untuk memberitahukan hasil penelitian serta gagasan. Presentasi sudah menjadi aktivitas yang dilakukan di hampir semua bidang pekerjaan sehari-hari.Untuk melakukan presentasi, dibutuhkan sebuahkomputer, mouse, dan keyboard sebagai alat bantu dan sarana untuk menjalankan slide presentasi. Selain dibutuhkan alat bantu presentasi, saat presentasi juga dibutuhkan seseorang operator untuk mengendalikan komputer saat presentasi berlangsung. Dengan melihat kondisi tersebut, dibutuhkan teknologi yang dapat mengintegrasikan berbagai macam fungsi alat bantu presentasi dan pengendali komputer saat presentasi. Deteksi telapak tangan pada penelitian ini memakai bahasa pemrograman python dan juga sebuah library OpenCV untuk proses inputan. Metode yang digunakan untuk mendeteksi gerakan telapak tangan menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier dapat digunakan untuk mendeteksi objek telapak tangan dan mampu mengontrol slide dengantelapak tangan dengan webcam secara real time. Dalam pendeteksian harus ditentukan centroid agar dapat diketahui jumlah frame untuk memindahkan slide serta jarak dari webcam ke objek juga dapat mempengaruhi dalam mengontrol presentasi. Namun, sistem ini memiliki banyak kelemahan dan harus diperbaiki. Sensitifitas pendeteksian yang tidak terlalu baik yang dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu webcam yang kurang bagus, spesifikasi Personal Computer (PC) rendah, dataset yang meyebabkan false negative, serta pencahayaan ataupun pengaruh dari background.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
M. Harika and D. R. Ramdania, “Rancang Bangun Pengontrol Presentasi Berbasis Slide dengan Teknik Analisis Gerakan Jari dan Tangan,” no. September, 2017.
A. Elena, A. Borisova, and A. Borisova, “Developing Presentation Presentation Skills Skills in in Developing Developing Presentation Skills Course Students Developing Skills in in Course for for Presentation Students Majoring Majoring in Course for Students Majoring in Systems and Robotics Course for Students Majoring in Systems and Robotics Systems and Robotics Systems and Robotics Control the Control Control Control,” IFAC-PapersOnLine, vol. 52, no. 9, pp. 218–223, 2019.
M. I. Mulyadi, R. R. Isnanto, and A. Hidayatno, “Ekstraksi Ciri Berbasis Dimensi Fraktal.”
R. M. Alhaqqi, J. T. Informatika, N. Ramadijanti, P. Elektronika, and N. Surabaya, “Finger tracking untuk interaksi pada virtual keyboard.”
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, “You Only Look Once : Unified , Real-Time Object Detection,” 2016.
A. Bradski, G., & Kaehler, Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. 2008.
T. Sutoyo, E. Mulyanto, V. D. Suhartono, D. O. Nurhayati, and Wijanarto, pengolahan citra digital, I, 1st pub. Andi Publisher, 2009.
A. Pendeteksian, P. Wajah, M. Metode, H. Feature, and F. Method, “(Journal of Informatics and Telecommunication Engineering),” vol. 2, no. 2, pp. 69–76, 2019.
R. Candra, N. Santi, S. Pd, and M. Kom, “Mengubah Citra Berwarna Menjadi Gray Scale dan Citra biner,” vol. 16, no. 1, pp. 14–19, 2011.
C. Hwang et al., “Controller-hardware-in-the loop simulation- based transient analysis of PMSG type wind power generation system,” no. 1, pp. 2–6.