Monitoring Jatuh Dengan Menggunakan Sensor Accelerometer dan Gyroscope
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Jatuh merupakan kejadian yang paling berbahaya yang bisa menimpa siapa saja.jatuh tidak hanya dialami sebagian orang lanjut usia, orang dewasa, anak-anak, maupun balita pernah mengalami terjatuh. Akibat dari jatuh antara lain seperti rasa sakit, kelemahan tubuh, cacat, bahkan dapat meningkatkan resiko kematian. Oleh karena itu perlu adanya pengawasan khusus agar tidak terjadi hal-hal yang tidak di inginkan. Pengawasan khusus tersebut perlu dilakukan dengan memanfaatkan sensor accelerometer dan gyroscope yang sudah tertanam pada smartphone. Pada penelitian ini, besaran nilai akselerasi dan nilai orientasi pada sumbu x, y, dan z dari sensor accelerometer dan gyroscope. diolah menjadi nilai total akselerasi dan nilai total orientasi. Kemudian dari nilai tersebut di jadikan grafik untuk menentukan gerakan tersebut merupakan gerakan jatuh. hasil dari penelitian ini menunjukan sensor accelerometer dan sensor gyrsocope pada smartphone baik digunakan untuk monitoring gerakan jatuh.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
K. Chaccour, R. Darazi, A. H. El Hassani, and E. Andres, “From Fall Detection to Fall Prevention: A Generic Classification of Fall-Related Systems,” IEEE Sens. J., vol. 17, no. 3, pp. 812–822, 2017.
A. Shumway-Cook, M. A. Ciol, J. Hoffman, B. J. Dudgeon, K. Yorkston, and L. Chan, “Falls in the Medicare Population: Incidence, Associated Factors, and Impact on Health Care,” Phys. Ther., vol. 89, no. 4, pp. 324–332, 2009.
M. Liandana and I. W. Mustika, “Pengembangan Sistem Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia Menggunakan Sensor Accelerometer Pada Smartphone Android,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. 2014 (SENTIKA 2014), vol. 2014, no. Sentika, pp. 560–565, 2014.
R. A. Zahri, N. L. Edi, Widyawan, and Kurnianingsih, “Fall Detection System Using Accelerometer and Gyroscope Based on Smartphone,” IEEE, vol. 19, no. 1–2, pp. 71–82, 2014.
E. Thammasat and J. Chaicharn, “A simply fall-detection algorithm using accelerometers on a smartphone,” 5th 2012 Biomed. Eng. Int. Conf. BMEiCON 2012, 2012.
S. Norhabibah, W. Andhyka, and D. Risqiwati, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Deteksi Jatuh untuk Manula dengan Menggunakan Accelerometer,” JOINCS (Journal Informatics, Network, Comput. Sci., vol. 1, no. 1, p. 43, 2017.
S. Abbate, M. Avvenuti, P. Corsini, J. Light, and A. Vecchio, “Monitoring of Human Movements for Fall Detection and Activities Recognition in Elderly Care Using Wireless Sensor Network: a Survey,” Wirel. Sens. Networks Appl. Des., 2010.
A. Jefiza, E. Pramunanto, H. Boedinoegroho, and M. H. Purnomo, “Fall detection based on accelerometer and gyroscope using back propagation,” Int. Conf. Electr. Eng. Comput. Sci. Informatics, vol. 4, no. September, pp. 418–423, 2017.
W. A. Kusuma, Z. Sari, and A. T. Sari, “Sensor Fusion Accelerometer dan Gyroscope untuk Pengukuran Perubahan Kinematik Pergelangan Kaki,” Kinetik, vol. 1, no. 1, pp. 17–22, 2016.